Mardi 25 février 2014.- L'Académie américaine de neurologie présentera lors de sa réunion annuelle, qui aura lieu en avril prochain à Philadelphie, des études sur deux applications pour les téléphones mobiles intelligents qui visent à aider à détecter les attaques d'épilepsie et améliorer le traitement des AVC, respectivement.
La première de ces applications a été développée par Victor Patterson, un neurologue retraité norvégo-irlandais qui se consacre désormais à l'innovation en télémédecine.
«Il peut souvent être difficile de savoir si une personne est victime d'une crise d'épilepsie. Notre application aidera les professionnels de la santé à évaluer et à poser le diagnostic, en particulier lorsque les médecins ne sont pas disponibles», explique Patterson.
Pour créer cette application, Patteson et un groupe de collaborateurs ont posé à 67 personnes des questions sur leurs crises. Ensuite, les questions et réponses les plus utiles pour prédire une crise d'épilepsie ont été utilisées dans la création de l'application.
Ensuite, l'application a été testée sur 132 personnes en Inde et au Népal, et les résultats ont été comparés avec le diagnostic d'un médecin. Selon le neurologue, l'application était informative dans 87% des personnes étudiées et était d'accord avec le diagnostic du médecin dans 96% des cas.
La deuxième application a été développée avec l'idée de rendre les soins des patients ayant subi un AVC aigu plus faciles et plus efficaces.
Ce développement a été réalisé par Claude Nguyen, neurologue de premier plan à l'Université de Pennsylvanie (USA).
«La prise en charge des patients victimes d'AVC nécessite d'effectuer de nombreuses tâches en même temps, de la fourniture de médicaments à leur évaluation pour les essais cliniques et même de mobiliser des ressources pour atteindre les objectifs fixés», explique Nguyen.
Le neurologue réfléchit depuis un certain temps à la création de cette application, qu'il a développée dans ses temps libres et qui comprend des éléments pour améliorer la qualité du traitement, faciliter la communication et contrôler les essais cliniques.
L'application est déjà utilisée par des médecins, des infirmières et du personnel de soutien à l'Université du Texas, une institution où Nguyen était chercheur et où il a lancé l'idée de développer cet outil.
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La première de ces applications a été développée par Victor Patterson, un neurologue retraité norvégo-irlandais qui se consacre désormais à l'innovation en télémédecine.
«Il peut souvent être difficile de savoir si une personne est victime d'une crise d'épilepsie. Notre application aidera les professionnels de la santé à évaluer et à poser le diagnostic, en particulier lorsque les médecins ne sont pas disponibles», explique Patterson.
Pour créer cette application, Patteson et un groupe de collaborateurs ont posé à 67 personnes des questions sur leurs crises. Ensuite, les questions et réponses les plus utiles pour prédire une crise d'épilepsie ont été utilisées dans la création de l'application.
Ensuite, l'application a été testée sur 132 personnes en Inde et au Népal, et les résultats ont été comparés avec le diagnostic d'un médecin. Selon le neurologue, l'application était informative dans 87% des personnes étudiées et était d'accord avec le diagnostic du médecin dans 96% des cas.
La deuxième application a été développée avec l'idée de rendre les soins des patients ayant subi un AVC aigu plus faciles et plus efficaces.
Ce développement a été réalisé par Claude Nguyen, neurologue de premier plan à l'Université de Pennsylvanie (USA).
«La prise en charge des patients victimes d'AVC nécessite d'effectuer de nombreuses tâches en même temps, de la fourniture de médicaments à leur évaluation pour les essais cliniques et même de mobiliser des ressources pour atteindre les objectifs fixés», explique Nguyen.
Le neurologue réfléchit depuis un certain temps à la création de cette application, qu'il a développée dans ses temps libres et qui comprend des éléments pour améliorer la qualité du traitement, faciliter la communication et contrôler les essais cliniques.
L'application est déjà utilisée par des médecins, des infirmières et du personnel de soutien à l'Université du Texas, une institution où Nguyen était chercheur et où il a lancé l'idée de développer cet outil.
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