Des chercheurs de l'Université de Californie dans le magazine Cell ont présenté au monde leur solution révolutionnaire dans le domaine de l'intelligence artificielle. La plateforme qu'ils ont créée permet non seulement de détecter, mais aussi de diagnostiquer les maladies liées à la dégénérescence de la rétine de l'œil. Ceci a été réalisé, entre autres, par en changeant le système d'apprentissage de l'ordinateur.
Actuellement, nous pouvons faire confiance à l'intelligence artificielle dans des domaines tels que l'auto-parking d'une voiture, mais s'y fier dans des situations aussi complexes que les diagnostics médicaux n'est pas une pratique courante jusqu'à présent. Les scientifiques de l'Université de Californie veulent changer cela - la plate-forme qu'ils ont créée à l'aide de l'intelligence artificielle peut non seulement diagnostiquer et distinguer les deux maladies rétiniennes les plus populaires (dégénérescence maculaire et œdème maculaire diabétique), mais également évaluer la gravité de la maladie.
La clé de ce succès a été de changer la façon dont l'IA apprend. Les chercheurs ont utilisé un nouveau type spécifique d'apprentissage automatique appelé «apprentissage par transfert». Le phénomène du transfert d'apprentissage en médecine est qu'il vous permet de transférer des connaissances d'un domaine de la maladie à un autre, augmentant la précision du diagnostic tout en réduisant le temps nécessaire à l'apprentissage. À l'heure actuelle, la plate-forme a déjà absorbé 200 mille. La tomodensitométrie de la rétine et dans les 30 secondes est en mesure de juger si le patient a besoin d'un traitement. L'efficacité du diagnostic est d'environ 95%, ce que les auteurs comparent à l'exactitude d'un ophtalmologiste bien formé. De plus, il a également rendu le processus de diagnostic aussi transparent que possible afin que même les patients peu familiarisés avec la technologie puissent y faire confiance. L'ordinateur montre en permanence quel domaine il examine et sur quelle base il établit son diagnostic.
L'utilisation du système d'apprentissage par transfert permet à l'intelligence artificielle californienne de diagnostiquer des radiographies pulmonaires et à 90%. distinguer avec précision la pneumonie virale et bactérienne. Le plan le plus proche des créateurs est de l'utiliser également dans d'autres domaines de la médecine, car, selon eux, à chaque fois que la base de données est augmentée, l'efficacité du diagnostic augmentera. Enfin, l'objectif est de montrer aux médecins que l'intelligence artificielle est un outil précieux qui leur permet d'améliorer leur travail, et aux patients - qu'un diagnostic rapide et précis effectué par ordinateur leur permettra de subir plus rapidement le traitement nécessaire.
